Senior Scientist Machine Learning – Risikomodellierung und Pricing (m/w/d)
Veröffentlicht: 16.12.2024
Arbeitsort: 96450 Koeln
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Veröffentlicht: 16.12.2024
Arbeitsort: 96450 Koeln
Senior Scientist Machine Learning – Risikomodellierung und Pricing (w/m/d)
Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte
Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands
führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles
Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine
datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams
setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu
optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu
steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit
vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine
Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI
getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands
mit.
Aufgaben
* Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von
Machine Learning- und Deep Learning-Modellen in laufende Prozesse unter
Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Genauigkeit, Leistung und
Skalierbarkeit auf CPU- und GPU-Plattformen
* Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data
Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische
Unternehmensanforderungen
* Mentoring und Anleitung von Junior Scientists (w/m/d) und Praktikant:innen
* Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie
agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und
Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine Learning- und Deep
Learning-Lösungen in unsere Produkte
Profil
* Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data
Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem
verwandten Fachgebiet
* Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren
Machine Learning-Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld
oder in der Industrie, idealerweise in einer Senior-Position mit
Projektleitungserfahrung
* Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und
praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und ‑Tools
* Hervorragende analytische Fähigkeiten und
Problemlösungskompetenz
* Idealerweise erste Erfahrungen in Risikovorhersage oder Pricing
* Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher
Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und
Ergebnisse zu übernehmen
* Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
Unsere Benefits
* Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes
kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten.
* Kompetenz: Wir fördern deine konsequente fachliche
Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem, was dich
weiterbringt.
* Gestaltungsfreiheit: Wir vertrauen deinen Fähigkeiten und geben dir
den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben.
* Leistungsorientierte Vergütung: Wir sehen und schätzen
deinen Beitrag zum Erfolg des Unternehmens und lassen dich daran
teilhaben.
* Sicherheit: Mit der Stärke unserer Tradition setzen wir auf Erfolg
und bieten dir Sicherheit.
Haben wir dein Interesse geweckt?
Dann bewirb dich jetzt!
HIER BEWERBEN
Bei Fragen hilft gerne
Malina Gorny, Telefon: +49 9561 96-13111 ,
karriere@huk-coburg.de
Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte
Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands
führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles
Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine
datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams
setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu
optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu
steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit
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Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI
getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands
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Aufgaben
* Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von
Machine Learning- und Deep Learning-Modellen in laufende Prozesse unter
Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Genauigkeit, Leistung und
Skalierbarkeit auf CPU- und GPU-Plattformen
* Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data
Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische
Unternehmensanforderungen
* Mentoring und Anleitung von Junior Scientists (w/m/d) und Praktikant:innen
* Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie
agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und
Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine Learning- und Deep
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Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem
verwandten Fachgebiet
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Machine Learning-Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld
oder in der Industrie, idealerweise in einer Senior-Position mit
Projektleitungserfahrung
* Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und
praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und ‑Tools
* Hervorragende analytische Fähigkeiten und
Problemlösungskompetenz
* Idealerweise erste Erfahrungen in Risikovorhersage oder Pricing
* Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher
Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und
Ergebnisse zu übernehmen
* Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
Unsere Benefits
* Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes
kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten.
* Kompetenz: Wir fördern deine konsequente fachliche
Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem, was dich
weiterbringt.
* Gestaltungsfreiheit: Wir vertrauen deinen Fähigkeiten und geben dir
den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben.
* Leistungsorientierte Vergütung: Wir sehen und schätzen
deinen Beitrag zum Erfolg des Unternehmens und lassen dich daran
teilhaben.
* Sicherheit: Mit der Stärke unserer Tradition setzen wir auf Erfolg
und bieten dir Sicherheit.
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