Senior Data Scientist (m/w/d)
Veröffentlicht: 16.12.2024
Arbeitsort: 91052 Koeln
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Veröffentlicht: 16.12.2024
Arbeitsort: 91052 Koeln
Senior Data Scientist (m/w/d)
Wer wir sind Seit fast 40 Jahren steht die iSK GmbH ihren Bewerbern und Kunden als kompetenter und zuverlässiger Partner rund um Personalthemen zur Seite. Ihr persönlicher Ansprechpartner geht auf Ihre Wünsche und Anliegen individuell und zeitnah ein, sodass wir Ihnen einen erstklassigen Service anbieten können.
Für unseren Kunden, die Siemens Healthineers AG, suchen wir im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Scientist (m/w/d)(m/w/d) am Standort Erlangen.
Ihre Aufgaben: Beschreibung von Phänomenen auf der Grundlage von Daten und Modellierung und Unterstützung der Procurement-Abteilung beim treffen datengestützter Entscheidungen
Data-Engineering-Tasks unter Verwendung geeigneter Informationstechnologien (z.B. SQL, Web Scraping, etc.)
Erstellung von Datenansichten (tabellarisches Datenmodell) und Skripten mittels Cloud-Datenbanktechnologien (z. B. Snowflake, Sternschema, relationale Datenbanken usw.)
Effiziente, erklärende Datenanalysen unter Verwendung fortschrittlicher Techniken (z.B. Algorithmen zur Erkennung von Ausreißern, Imputationsmethoden, statistische Korrelationen, Techniken zur Dimensionsreduktion wie PCA usw.)
Erkenntnisdarstellung unter Verwendung von Datenvisualisierungstools (z. B. Power BI, Qlik, Plotly, Seaborn usw.) und/oder Prozessautomatisierungslösungen (z. B. Service Now, Mendix, Power App usw.)
Erstellen und pflegen genauer Datenmodelle (mathematisches Datenmodell) unter Verwendung von Regressionstechniken, maschinellem Lernen, Optimierung und Stochastik, hauptsächlich für Klassifizierung und Vorhersage
Entwickeln von Algorithmen und Lösungen (basierend auf generativen KI-Techniken und großen Sprachmodellen) um Geschäftsprobleme zu lösen
Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium z.B. im Bereich Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbar
Berufserfahrung/Qualifikation entsprechend den beschriebenen Aufgaben
Sehr gute, fließende Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse (B1)
Arbeitszeit: 35 oder 40 Wochenstunden (Homeoffice 40-60 % möglich)
Was Sie erwarten können: Attraktive Vergütung
Urlaubs - und Weihnachtsgeld
Langfristiger Einsatz bei einem namhaften Konzern
Individuelle Betreuung durch erfahrene Mitarbeiter
Faire und wertschätzende Zusammenarbeit
Finden Sie sich in unserer Stellenbeschreibung wieder? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Wer wir sind Seit fast 40 Jahren steht die iSK GmbH ihren Bewerbern und Kunden als kompetenter und zuverlässiger Partner rund um Personalthemen zur Seite. Ihr persönlicher Ansprechpartner geht auf Ihre Wünsche und Anliegen individuell und zeitnah ein, sodass wir Ihnen einen erstklassigen Service anbieten können.
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Ihre Aufgaben: Beschreibung von Phänomenen auf der Grundlage von Daten und Modellierung und Unterstützung der Procurement-Abteilung beim treffen datengestützter Entscheidungen
Data-Engineering-Tasks unter Verwendung geeigneter Informationstechnologien (z.B. SQL, Web Scraping, etc.)
Erstellung von Datenansichten (tabellarisches Datenmodell) und Skripten mittels Cloud-Datenbanktechnologien (z. B. Snowflake, Sternschema, relationale Datenbanken usw.)
Effiziente, erklärende Datenanalysen unter Verwendung fortschrittlicher Techniken (z.B. Algorithmen zur Erkennung von Ausreißern, Imputationsmethoden, statistische Korrelationen, Techniken zur Dimensionsreduktion wie PCA usw.)
Erkenntnisdarstellung unter Verwendung von Datenvisualisierungstools (z. B. Power BI, Qlik, Plotly, Seaborn usw.) und/oder Prozessautomatisierungslösungen (z. B. Service Now, Mendix, Power App usw.)
Erstellen und pflegen genauer Datenmodelle (mathematisches Datenmodell) unter Verwendung von Regressionstechniken, maschinellem Lernen, Optimierung und Stochastik, hauptsächlich für Klassifizierung und Vorhersage
Entwickeln von Algorithmen und Lösungen (basierend auf generativen KI-Techniken und großen Sprachmodellen) um Geschäftsprobleme zu lösen
Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium z.B. im Bereich Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbar
Berufserfahrung/Qualifikation entsprechend den beschriebenen Aufgaben
Sehr gute, fließende Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse (B1)
Arbeitszeit: 35 oder 40 Wochenstunden (Homeoffice 40-60 % möglich)
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